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針對惡意短信，業界通常做法是利用違法或不良信息檢測引擎在手機終端實現自動攔截。據360手機衛士、天樞智庫聯合發布的《2021年上半年中國手機安全狀況報告》顯示，360 手機衛士上半年共攔截各類垃圾短信約 93.4 億條，其中詐騙短信和違法短信分別占比 6.3%和0.1%。360手機衛士通過長期的反詐實踐研究發現，不法分子為逃避檢測而使用變體字發送惡意短信繞過攔截規則的情況越來越多。據測算，360手機衛士平均每天攔截約300萬詐騙短信，其中利用變體字生僻字實施短信詐騙的占比約為64%。而由于變體字變換方式多，變換速度快，單純通過規則進行變體詞發現的效果有限，配套人工審核成本高且具有滯后性。因此，如何精準和高效地還原變體字文本，提高非法信息的抽取能力，以及新型變體字還原的泛化性和時效性，就成為了解決這一難題的關鍵。針對這一難題，本屆數字安全公開賽要求參賽團隊對訓練集中的短信樣本進行分析，采用深度學習建模的方法將測試集中新出現的短信變體字還原為正常信息文本，即不含有變體字、干擾字符，所有變體字部分應使用常見簡體漢字、字符來表示
